站在宏观的历史角度看来，人类文明史在某种程度上可以看作是一部收集、分析和使用数据的历史，数据在人类的生产、生活中扮演着不可或缺的重要角色。伴随着互联网的发展，特别是移动互联网的兴起，人类进入了一个前所未有的大数据时代，数据跃升为最重要的核心资源，成为了服务大众、激发生产力的源泉。

在人工智能、大数据、云计算等新一代IT技术的推动下，以智能制造为主导的第四次工业革命方兴未艾，正在由集中式控制和管理的传统精细制造模式转变为高度灵活的个性化与数字化的智能制造模式。在这种新模式下，传统的行业界限将逐渐消失，并会产生各种崭新的产业形态和合作方式，产业链分工正在被重组，创造新价值的过程将发生前所未有的改变。工业互联网将推动制造业实现人、事、物的三网合一，并结合分布式边缘计算与人工智能应用，让制造端与供应链中的所有数据都可以在云端流动并在节点优化决策，从而有效解决了工业数据共享与智能算法的大规模、安全性、个性化挖掘问题，实现制造业的生产智能化、产品个性化、组织分散化、资源云端化的新工业范式。

当今时代，传统的大规模集中化生产模式已经越来越无法适应社会需求，常常出现供与需之间的断裂，造成严重的资源浪费，因此正在逐渐被多种类、个性化、定制化的按单生产模式所取代。制造企业要在这个复杂的新模式中生存并实现可持续盈利，就必须采用摒弃固有的思维模式和工作方法，引入大数据、云计算以及人工智能等新技术、新模式以实现向智能制造的转型。对于各个行业的数字化转型与升级需求，勤智数码作为数据资产操作系统领先者与城市数据运营支撑服务商，依托独创的“数联网”创新理念，基于自主研发、安全可控的城市数据资产操作系统，面向政务决策、党建、金融涉税、医疗健康、城市综合管理、工业互联网等不同行业提供了广泛的城市数据资产应用产品和解决方案，帮助各行业用户得以快速、精准、安全地实现业务的数字化创新，数据资产的安全管控、运营，以及数据的共享与价值挖掘。

事实上，工业互联网的主要特征正是智能和互联，核心在于通过利用信息通讯技术，把人、机器、产品和资源密切结合起来，从而推动制造业向基于大数据分析与应用基础的智能化转型。智能制造时代的到来，同时也代表着工业大数据时代的到来，制造业的人力、产能等传统优势将不再成为优势，真正的核心竞争力体现在对工业大数据的采集、分析和综合应用上，谁占有更多的数据，并且有能力更好地使用数据，谁就会占领制造产业的制高点。由于工业大数据具有横跨企业边界甚至是国家边界的特性，因此数据的安全开放、共享成为了关键中的关键。勤智数码为工业互联网领域提供的城市数据资产应用解决方案，依托于城市数据资产操作系统的高安全、高标准、全体系、快交付、无限扩展等特性，能够切实有效地保护制造企业的数据安全和系统安全，经过系统的隐私保护和权限控制，最大限度保护数据安全性，实现数据对于使用方的“可用不可见”，在安全可靠的前提下进行跨地区、跨行业、跨部门的数据共享互通，并且保障数据所有者、使用者各方面的各自利益分配，提升整体制造全过程的紧密性、完整性和有效性，从而促进工业大数据的共享开放、融合创新以及价值再造。

数据驱动工厂，算法控制智造，互联网让数据无处不在，云计算让数据快速反应，人工智能则让人和机器之间能够高效协同，智能制造正是建立在这样一个数据持续不断连接汇聚，强大的优化算法引擎不断挖掘和激活数据的闭环之上。在工业互联网领域，勤智数码通过大数据、人工智能、区块链等技术的融合创新，为制造业的智能化、数字化转型升级提供了一系列安全可靠、高效易行的解决方案。例如，勤智数码为汽车制造行业开发的汽车生产线效能分析应用系统，能够对于汽车生产线上的视频监控数据进行实时采集、智能识别、清洗转化，然后采用机器学习及大数据技术对场景中的工人状态、设备状态进行识别，实现汽车生产线的效能分析，从而实现对工人及设备效能的有效监督，优化生产线的管理流程，节约运作成本，进而提高生产线的工作效率和整体效能。

智能制造的本质就是通过数据流动自动化技术为基础的工业互联网体系的构建，实现从规模经济转向范围经济，以同质化、规模化的相对低廉成本，构建出异质化、定制化的高端制造产业，这对于我国制造产业的结构性改革将起到至关重要的关键作用。整合制造行业的丰富经验和海量知识，建立制造业大数据库与数据资产运营体系，以及智能工厂的计划、调度、控制、执行的全过程管理模型，对各类实时数据进行快速的收集分析，实现高效的动态智能决策，将成为工业互联网的关键应用。机器学习、人工智能等新技术的逐渐成熟，将推动智能制造向着分布式决策和自主感知方向不断进化，全面帮助中国制造业实现数字化、网络化、智能化的产业升级。